Yapay Zeka ile MRI Verilerinden Kişiye Özel Sağlık Risikoları Belirlenebilecek
Sağlık teknolojilerindeki son ilerlemeler, manyetik rezonans görüntüleme (MRI) verilerinden yararlanarak gelecekteki sağlık risklerini kişiye özel bir şekilde tahmin etme olanağı sunuyor. Almanya ve ABD’deki araştırmacılar, yapay zeka (YZ) tabanlı bir model kullanarak vücuttaki kas ve yağ dağılımını otomatik olarak analiz ettiler ve “eBioMedicine” dergisinde yayımladılar. Yapılan kapsamlı çalışma, detaylı analizlerin tüm nedenlere bağlı ölüm riskini tahmin etmede geleneksel yöntemlere göre daha başarılı olduğunu gösteriyor.
Vücut Yapısına Detaylı Bir Bakış
Vücuttaki farklı doku türlerinin, özellikle kas ve yağın miktarı ve dağılımı, kişinin genel sağlık durumu ve yaşam süresi hakkında önemli ipuçları sunar. Geleneksel yöntemler genellikle sadece belirli bir anatomik kesit üzerinden değerlendirme yaparken, bu araştırmada uzmanlar tüm vücut için hacimsel veri analizi gerçekleştirdiler. Bu yaklaşım, yağ-kas oranını genel vücutta değerlendirirken aynı zamanda yağ türleri ve kas içi yağlanma gibi detayları da göz önünde bulundurarak kişinin sağlık risikolarını daha kesin bir şekilde belirlemeyi sağlar.
Büyük Veri ve Otomatik Analiz
Araştırma ekibi, UK Biobank (UKBB) ve NAKO gibi geniş katılımcı veri havuzlarından elde ettikleri on binlerce tüm vücut MRI verisini yapay zeka tabanlı derin öğrenme modelleriyle inceledi. Yapılan otomatik analizler, el ile yapılan ölçümlerin zaman alan süreçlerini ortadan kaldırırken subkutan ve visceral yağ dokusu ile kas miktarını ve kas içi yağlanmayı hassasiyetle belirledi.
Özel Risk Değerlendirmesi için Yapay Zeka
Yapılan analizler, bazı vücut kompozisyon unsurlarının gelecekteki ölüm riskini öngörmede kilit bir rol oynadığını gösterdi. İskelet kas hacmi, kas içi yağ oranı ve intramüsküler yağ dokusu gibi ölçütler, diğer risk faktörleriyle bir araya getirildiğinde daha doğru tahminler yapılmasını sağladı. Yüksek kas hacmine ve düşük yağ oranlarına sahip olan bireylerin uzun vadeli sağlık sonuçlarının daha iyi olduğu gözlemlendi.
Cinsiyet ve Vücut Kitle İndeksi Etkisi
Çalışmada dikkat çeken bir diğer nokta, cinsiyet ve vücut kitle indeksinin vücut kompozisyonunun prognostik değerini etkilediğiydi. Farklı vücut kitle indeksleri veya cinsiyet grupları arasında yağ-kas dağılımının ve bu faktörlerin sağlık riskini tahmin etme gücünün değişebileceği belirlendi.
Yapılan araştırma, yapay zeka destekli tüm vücut MRI analizinin sağlık değerlendirmelerini daha kapsamlı hale getirebileceğini vurguluyor. Gelecekte bu teknolojilerin klinik uygulamalara entegre edilmesiyle kronik hastalıkların erken teşhisi, hasta takibi ve kişiselleştirilmiş önleme stratejilerinin geliştirilmesine önemli katkılar sağlayabileceği belirtiliyor. Ancak, çalışmanın Batı toplumlarını temsil etmesi ve takip sürelerinin sınırlı olması gibi bazı kısıtlılıkları bulunmaktadır; bu nedenle ileriye dönük araştırmaların farklı coğrafyalarda ve daha uzun sürelerle tekrarlanması gerektiği önerilmektedir.
Sonuç olarak, yeni nesil yapay zeka analiz yöntemleri, her bireyin genetik, çevresel ve yaşam tarzı faktörlerini de içeren kişiselleştirilmiş sağlık değerlendirmelerine doğru bir adım atmaktadır.
Kaynak: İndir
